黄冬梅,杜艳玲,贺琪,随宏运,李瑶.基于多属性最优化的海洋监测数据副本布局策略[J].计算机科学,2018,45(6):72-75, 104
基于多属性最优化的海洋监测数据副本布局策略
Marine Monitoring Data Replica Layout Strategy Based on Multiple Attribute Optimization
投稿时间:2017-03-11  修订日期:2017-06-18
DOI:10.11896/j.issn.1002-137X.2018.06.012
中文关键词:  海洋监测数据,数据副本,多属性最优化,数据布局
英文关键词:Marine monitoring data,Data replica,Multiple attribute optimization,Data layout
基金项目:本文受国家自然科学基金(41671431),国家重点研发计划(2016YFC1401907),上海市科委能力建设项目(15590501900)资助
作者单位E-mail
黄冬梅 上海海洋大学信息学院 上海201306 dmhuang@shou.edu.cn 
杜艳玲 上海海洋大学信息学院 上海201306
国家海洋局东海预报中心 上海200136 
dyanling2010@gmail.com 
贺琪 上海海洋大学信息学院 上海201306 qihe@shou.edu.cn 
随宏运 上海海洋大学信息学院 上海201306 suisuishy@163.com 
李瑶 上海海洋大学信息学院 上海201306 liyaojc2@163.com 
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中文摘要:
      数据的完整性和可靠性是保证其能被高效访问的关键,尤其是在云存储环境中,数据副本策略是影响系统性能和保障数据可用性的核心。从数据副本布局的角度,提出了基于多属性最优化的数据副本布局策略(Data Replica Layout Strategy based on Multiple Attribute Optimization,MAO-DRLS)。该策略根据数据的访问热度和存储节点的关键属性特点,为每个数据设置动态的副本数,并选择合适的节点对副本进行布局。实验表明,MAO-DRLS策略能够有效地提升数据副本的利用率,缩短系统的响应时间。
英文摘要:
      The integrity and reliability of data are the key to ensure its efficient access.Especially in the cloud storage environment,data replication strategy is the core of the system performance and the availability of data.For a data replica layout,this paper put forward a data replica layout strategy based on multiple attribute optimization (MAO-DRLS).According to the heat of data access and the key attributes of storage node,it sets the number of replicas for each dynamic data,and chooses the appropriate node to distribute the replicas.The experiments show that the MAO-DRLS strategy can effectively improve the utilization rate of data replicas and shorten the system response time.
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