铁文彦,范敏,李金海.对象更新环境下的多粒度决策系统的最优粒度选择[J].计算机科学,2018,45(1):113-117, 121
对象更新环境下的多粒度决策系统的最优粒度选择
Optimal Scale Selection in Multi-scale Decision Systems under Environment of Objects Updating
投稿时间:2017-03-03  修订日期:2017-06-11
DOI:10.11896/j.issn.1002-137X.2018.01.018
中文关键词:  多粒度决策系统,广义决策函数,协调性,最优粒度
英文关键词:Multi-scale decision system,Generalized decision function,Consistency,Optimal scale
基金项目:本文受国家自然科学基金资助
作者单位E-mail
铁文彦 昆明理工大学理学院 昆明650500 昆明理工大学数据科学研究中心 昆明650500 wenyantie@163.com 
范敏 昆明理工大学理学院 昆明650500 昆明理工大学数据科学研究中心 昆明650500  
李金海 昆明理工大学理学院 昆明650500 昆明理工大学数据科学研究中心 昆明650500 jhlixjtu@163.com 
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中文摘要:
      多粒度决策系统是一类重要的关系数据库,最优粒度选择是研究多粒度决策系统的主要目的之一。讨论了对象更新环境下的多粒度决策系统的最优粒度选择。首先,介绍了多粒度信息系统和多粒度决策系统;然后,引入了广义决策函数,并利用此函数定义多粒度决策系统的协调性和最优粒度;最后,讨论了对象更新环境下不同协调性的多粒度决策系统的最优粒度的变化规律。
英文摘要:
      Multi-scale decision system is an important kind of relational databases,and the optimal scale selection is one of the main research targets in the study of multi-scale decision system.This paper discussed the optimal scale selection of multi-scale decision systems under the environment of objects updating.First,the notions of the multi-scale information system and multi-scale decision system were presented.Then,a generalized decision function was defined and used to introduce the consistency and the optimal scale in the multi-scale decision systems.At last,the optimal scale transformation mechanism of different consistent multi-scale decision systems were investigated under the environment of objects updating.
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